Research of Vehicle Video Image Recognition Technology Based on Naive Bayesian Classification Model

机译：基于天真贝叶斯分类模型的车辆视频图像识别技术研究

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This paper introduced the information of vehicle corner can not be obtained as a result of the existence of image noise that the value of projective invariant features appear errors leading the misjudgment of the vehicles types. In view of this situation Naive Bayesian classification is introduced. While characteristic parameter errors occurred, the probability values of different types of vehicles are calculated by Naive Bayesian classification, and compare the probability values. Ultimately determine the types of vehicles to achieve the identification of vehicles.

机译：本文介绍了车辆角落的信息不能获得由于射程不变特征的价值出现导致车辆类型误解的错误。鉴于这种情况，介绍了朴素的贝叶斯分类。虽然发生特征参数错误，但是通过天真贝叶斯分类计算不同类型的车辆的概率值，并比较概率值。最终确定车辆的类型以实现车辆的识别。

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来源
《International Conference on Information and Computing》|2010年||共4页
会议地点
作者
TANG Jin-hua;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 G20-53;
关键词
Image; Characteristic parameter; Naive Bayesian; Vehicle video;

机译：图像;特征参数;天真贝叶斯;车辆视频;

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