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Research on Intelligent Recommendation Method and its Application on Internet Bookstore

机译：智能推荐方法及其在互联网书店的应用研究

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As the current personalized recommendation systems of Internet bookstore are limited too much in function, this paper build a kind of Internet bookstore recommendation system based on "Strategic Data Mining", which can provide personalized recommendations that they really want. It helps us to get the weight attribute of type of book by using AHP, the weight attributes spoken on behalf of its owner, and we add it in association rules. Then the method clusters the customer and type of book, and gives some strategies of personalized recommendation. Internet bookstore recommendation system is implemented with ASP.NET in this article. The experimental results indicate that the Internet bookstore recommendation system is feasible.
机译：由于目前的互联网书店的个性化推荐系统有限，这篇论文建立了一种基于“战略数据挖掘”的互联网书店推荐系统，可以提供他们真正想要的个性化建议。它有助于我们通过使用AHP获取书籍类型的权重属性，代表其所有者使用的权重属性，并在关联规则中添加它。然后该方法集群委托客户和类型的类型，并提供了一些个性化推荐的策略。 Internet书店推荐系统是在本文中使用ASP.NET实现的。实验结果表明，互联网书店推荐系统是可行的。

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