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The Application of MLAMBDA for Time Series Radar Interferometry

机译：Mlambda在时间序列雷达干涉测量中的应用

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The time series analysis for D-InSAR is a new kind of method. While modeling with Gauss-Markoff model and estimating parameters, how to search for integer phase ambiguity needs to be addressed. In the study, the modified least-squares ambiguity decorrelation adjustment algorithm (MLAMBDA) is applied for the optimal integer phase ambiguity. The problems about applying are analyzed and solved by many experiments. At last, the method is applied for the project of all Tianjin district and the result is correct and effective.
机译：D-Insar的时间序列分析是一种新的方法。在使用高斯 - Markoff模型和估算参数建模时，需要如何寻址如何搜索整数歧义。在该研究中，施加改进的最小二乘歧义去相关调整算法（MLAMBDA）用于最佳整数相模糊。通过许多实验分析和解决了关于申请的问题。最后，该方法适用于所有天津区的项目，结果是正确有效的。

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