A Virtual Potential Field Based Coverage-Enhancing Algorithm for 3D Directional Sensor Networks

机译：一种基于虚拟潜在场的3D方向传感器网络覆盖增强算法

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3D model based Coverage of Directional Sensor Networks (DSNs) is one of the emerging and complex research topics in recent decades. To further remedy the deficiency of the 2D directional sensing model which can not accurately characterize the actual DSNs, a new 3D directional sensing model is established and the key parameters of it are calculated precisely which may be utilized in any algorithms. Moreover, motivated by the existing 2D coverage-enhancing algorithm of DSNs, Virtual Potential Field Based Coverage-Enhancing Algorithm (VPFCEA) is proposed in this paper, which is a development of the Virtual Potential Field (VPF). Finally, a set of simulation results are performed to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm and thus the final coverage performance of DSNs can be enhanced. Besides, another simulation experiment results show the effect of the key parameters of our proposed model.

机译：基于模型的方向传感器网络（DSN）是近几十年来新兴和复杂的研究主题之一。为了进一步弥补不能准确地表征实际DSN的2D方向感测模型的缺陷，建立了新的3D定向感测模型，并且精确地计算了它的关键参数，其可以在任何算法中使用。此外，通过DSN的现有2D覆盖增强算法的动机，本文提出了虚拟电位场的覆盖增强算法（VPFCCEA），这是虚拟潜在场（VPF）的开发。最后，执行一组模拟结果以证明所提出的算法的有效性，因此可以增强DSN的最终覆盖性能。此外，另一个仿真实验结果表明我们提出模型的关键参数的效果。

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来源
《International Conference on New Trends in Information Science, Service Science and Data Mining》|2012年||共6页
会议地点
作者
Li Yupeng; Ji Peng; Liu Hongchao; Jiang Jingqi;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类信息与传播理论;
关键词
3D model; Area coverage; Directional sensor networks; Virtual potential field;

机译：3D模型;面积覆盖范围;方向传感器网络;虚拟潜在场;

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