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【24h】

Simulation of NN-based MRAC for PMSM in AC Drive Mining Truck

机译：AC驱动矿车PMSM基于NN的MRAC模拟

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Permanent magnet synchronous motor (PMSM) is a multi-variables, non-linear and strong coupling system. A model reference adaptive controller (MRAC) for PMSM based on back propagation (BP) neural network (NN) is proposed to solve the shortcoming of traditional proportion integration (PI) control method, which is widely used in linear system. According to the proposed method, the simulation model is established and simulated with Simulink. The adaptive control of motor speed is achieved with the training of BP neural network. Simulation results show that the system has long response time, small overshoot and high static performance.
机译：永磁同步电机（PMSM）是多变量，非线性和强耦合系统。 基于反向传播（BP）神经网络（NN）的PMSM的模型参考自适应控制器（MRAC）旨在解决传统比例集成（PI）控制方法的缺点，该方法广泛用于线性系统。 根据所提出的方法，使用Simulink建立和模拟模拟模型。 通过对BP神经网络的训练实现了电动机速度的自适应控制。 仿真结果表明，该系统具有长响应时间，较小的过冲和高静态性能。

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