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Diagnosis method for Analog Circuits fault using Bayesian network

机译:贝叶斯网络模拟电路故障诊断方法

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摘要

Aiming at the uncertain problem in analog circuit fault diagnosis, a new method based on Bayesian network is proposed. Given a set of measurements from the circuit, and a set of possible faults, the task is to calculate the probability that the faults are present. This paper then discusses the methodology for diagnosis and the associated procedures for block-level diagnosis of analogue circuits in detail. Finally, the correctness and effectiveness of this method are validated by the fault diagnosis result of a voltage regulator used car radio.
机译:针对模拟电路故障诊断中的不确定问题,提出了一种基于贝叶斯网络的新方法。给定来自电路的一组测量值,以及一组可能的故障,任务是计算出现故障的概率。然后,本文详细讨论了诊断方法和相关过程的块级诊断的相关过程。最后,通过电压调节器使用的汽车收音机的故障诊断结果验证了该方法的正确性和有效性。

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