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首页> 外文会议>International Conference on Advances in Computing and Information Technology >Word Spotting in Cursive Handwritten Documents Using Modified Character Shape Codes
【24h】

Word Spotting in Cursive Handwritten Documents Using Modified Character Shape Codes

机译：使用修改的字符形状代码在法学手写的文档中发现的单词

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There is a large collection of Handwritten English paper documents of Historical and Scientific importance. But paper documents are not recognised directly by computer. Hence the closest way of indexing these documents is by storing their document digital image. Hence a large database of document images can replace the paper documents. But the document and data corresponding to each image cannot be directly recognised by the computer. This paper applies the technique of word spotting using Modified Character Shape Code to Handwritten English document images for quick and efficient query search of words on a database of document images. It is different from other Word Spotting techniques as it implements two level of selection for word segments to match search query. First based on word size and then based on character shape code of query. It makes the process faster and more efficient and reduces the need of multiple pre-processing.
机译：历史和科学版的一大堆手写英文纸质文件。但纸质文件无法直接通过计算机识别。因此，索引这些文件的最接近方式是通过存储文档数字图像。因此，大型文档图像数据库可以替换纸质文档。但是计算机不能直接识别对应于每个图像的文档和数据。本文使用修改的字符形状代码应用Word Spotting的技术，以手写的英语文档图像，以便快速有效地查询文档图像数据库上的单词。它与其他单词发现技术不同，因为它可以实现单词段的两个选择级别以匹配搜索查询。首先基于Word Size，然后基于查询字符形状代码。它使过程更快，更高效，并降低了多种预处理的需要。

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