An Application of GEP Algorithm for Prime Time Detection in Online Social Network

机译：GEP算法在在线社交网络中的主要时间检测中的应用

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Online Social network services, a web-based information sharing service which is utilized for public relationship and advertising promotion by brands and organizations. Since online social network is always altering, how to influence as much members as possible in community at appropriate moment will be a thoughtful problem. And strategy of article publishing decision will be important to every kind of online social network community operator. In this paper, we focus on developing an innovative GEP algorithm, which we called Social network Gene Expression Programming (SGEP), to detect the prime time of information spreading on online social network.

机译：在线社交网络服务，一个基于Web的信息共享服务，用于由品牌和组织的公共关系和广告推广。由于在线社交网络始终改变，如何在适当时刻在社区中尽可能多地影响成员将是一个深思熟虑的问题。和文章出版决定的策略对各种在线社交网络社区运营商非常重要。在本文中，我们专注于开发一种创新的GEP算法，我们称为社交网络基因表达编程（SGEP），以检测在线社交网络上的信息传播的主要时间。

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来源
《International Conference on Information Technology - New Generations》|2016年|xxi 1306 pages :|共11页
会议地点
作者
Hsiao-Wei Hu; Wen-Shiu Lin; I-Hsun Chen;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP14-532;
关键词
Online social network; Pattern detection; Time series forecasting; Gene expression programming;

机译：在线社交网络;模式检测;时间序列预测;基因表达编程;

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