Data Profiling Technology of Data Governance Regarding Big Data: Review and Rethinking

机译：关于大数据的数据治理数据分析技术：审查和重新思考

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Data profiling technology is very valuable for data governance and data quality control because people need it to verify and review the quality of structured, semi-structured, and unstructured data. In this paper, we first review relevant works and discuss their definitions of data profiling. Second, we offer a new definition and propose new classifications for data profiling tasks. Third, the paper presents several free and commercial profiling tools. Fourth, authors offer a new data quality metrics and data quality score calculation. Finally, authors discuss a data profiling tool framework for big data.

机译：数据分析技术对于数据治理和数据质量控制非常有价值，因为人们需要它来验证和查看结构化，半结构化和非结构化数据的质量。在本文中，我们首先审查有关作品并讨论其对数据分析的定义。其次，我们提供新的定义，并提出了用于数据分析任务的新分类。第三，本文提出了几种免费和商业的分析工具。第四，作者提供了新的数据质量指标和数据质量分数计算。最后，作者讨论了大数据的数据分析工具框架。

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来源
《International Conference on Information Technology - New Generations》|2016年|xxi 1306 pages :|共12页
会议地点
作者
Wei Dai; Isaac Wardlaw; Yu Cui; Kashif Mehdi; Yanyan Li; Jun Long;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP14-532;
关键词
Data profiling tools; Data governance; Big data; Data quality control; Data management;

机译：数据分析工具;数据治理;大数据;数据质量控制;数据管理;

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