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Fitting Characteristics of the Two-Parameter Estimator in Linear Regression

机译:线性回归中双参数估计器的拟合特性

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摘要

Ozkale and Kaciranlar (2007) introduced the two-parameter (TP) estimator for the vector of parameters in a linear regression model. In this paper, several better fitting characteristics of the TP estimator than those of the ordinary least squares and ridge estimators are considered. Furthermore, we propose and investigate the prediction error sum of squares (PRESS) statistics for selecting the parameter d of the TP estimator.
机译:Ozkale和Kaciranlar(2007)介绍了用于线性回归模型中参数矢量的双参数(TP)估计。在本文中,考虑了TP估计的几个更好的拟合特性,而不是普通的最小二乘和脊估计器。此外,我们提出并研究了用于选择TP估计器的参数d的平方(压力)统计的预测误差和。

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