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A Survey on Open Source Data Mining Tools for SMEs

机译:中小企业开源数据挖掘工具的调查

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摘要

Data Mining is a software tool dedicated to scan data repositories, generate information, and discover knowledge. Currently, the traditional data processing tools and its applications are not capable of managing the massive amounts of data available inside SMEs environments. Therefore, it is critical to use effective and efficient Data Mining tools which represent a valuable support for SMEs decision-making. In this paper we describe and analyze seven popular open source data mining tools - KEEL, KNIME, Orange, RapidMiner, R Project, Tanagra and WEKA.
机译:数据挖掘是一种专用于扫描数据存储库的软件工具,生成信息和发现知识。目前,传统的数据处理工具及其应用程序无法管理中小企业环境中可用的大量数据。因此,使用有效和高效的数据挖掘工具至关重要,这些工具代表了对中小企业决策的宝贵支持。在本文中,我们描述和分析了七种流行的开源数据采矿工具 - 龙骨,奈梅克,橙色,急光,r项目,唐格拉和韦卡。

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