Research Paper Influence Measurement and Applications: A Machine-Learning-Based Approach

机译：研究论文影响测量和应用：基于机器学习的方法

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Measuring the influence of academic research publication is an meaningful work in academe. In this paper, the co-author and the citation networks are built to calculate the influence of a researcher and a paper in the way of networks separately with the discussion of further applications. At the beginning, the co-author network is built to determine the influence of co-authors. Then, based on the citations among the papers in the database, we build up the citation network with the help of graph theory. Thirdly, the method is implemented with the application of American Airline network analysis. As the final, the analysis of strengths and weaknesses is conducted.

机译：测量学术研究出版物的影响是学术界的有意义的工作。在本文中，建立了共同作者和引文网络，以便在讨论进一步应用程序的讨论中分别计算研究人员和纸张的影响。在开始时，建立了共同作者网络以确定共同作者的影响。然后，根据数据库中的论文之间的引用，我们在图论的帮助下建立了引文网络。第三，该方法是通过应用美国航空公司网络分析的应用。作为决赛，进行了强度和劣势的分析。

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来源
《International Conference on Intelligent System and Applied Material》|2014年||共6页
会议地点
作者
Sanshan Du; Yuechun Wu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TB3-532;
关键词
Influence Measure; Text Analysis; Web Crawler; Damping Factor; Network Analysis; Graph Theory;

机译：影响措施;文本分析;网络履带;阻尼因子;网络分析;图论;

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