Research on coverage optimization methods for wireless sensor networks based on an improved genetic algorithm

机译：基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化方法研究

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Wireless sensor network coverage control is studied under conditions to ensure quality of service, in order to maximize network coverage, covering the use and application of the algorithm optimization strategy, contribute to the effective control of the network node energy and improve the perceived quality of service network lifetime extension of time. This paper presents an improved genetic algorithm to optimize the network effective coverage of the target, achieved through the coverage control algorithm crossover and mutation operation and a detailed analysis of the impact of sensing radius of coverage performance. Simulation results show that the algorithm is effective coverage reaches more than 85%, can effectively achieve wireless sensor network coverage optimization.

机译：无线传感器网络覆盖控制在确保服务质量的条件下，为了最大化网络覆盖，涵盖算法优化策略的使用和应用，有助于控制网络节点能量的有效控制，提高所感知的服务质量网络生命周期延长时间。本文介绍了一种改进的遗传算法，以优化目标的网络有效覆盖，通过覆盖控制算法交叉和突变操作，以及对感测覆盖性能的影响的详细分析。仿真结果表明，该算法有效覆盖率达到85％，可以有效实现无线传感器网络覆盖优化。

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来源
《International Conference on Machine Tool Technology and Mechatronics Engineering》|2014年||共4页
会议地点
作者
Xiao-Chun LOU; Xie Yu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TG65-53;
关键词
Wireless sensor networks; Improved genetic algorithm; Coverage optimization;

机译：无线传感器网络;改进的遗传算法;覆盖优化;

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