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Research and Discussion on the Novel Big Data Clustering Algorithm based on Probability Theory and Nash Game Theory

机译：基于概率理论和纳什博弈论的新型大数据聚类算法研究与探讨

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In this paper, we conduct research on the novel big data clustering algorithm based on probability theory and Nash game theory. Clustering algorithm is an effective method of data analysis, clustering algorithm is without any prior information of data clustering analysis of data and this kind of algorithm is also known as unsupervised learning methods. The Nash game theory and probability enhance the performance of the traditional clustering algorithm. The experiment result proves the feasibility of the combination. We set the schedule and prospect in the final part.
机译：本文基于概率论和纳什博弈论对新型大数据聚类算法进行研究。 聚类算法是一种有效的数据分析方法，聚类算法没有数据集群分析的任何先前信息，并且这种算法也称为无监督的学习方法。 纳什博弈论和概率增强了传统聚类算法的性能。 实验结果证明了组合的可行性。 我们在最后一部分设定了计划和前景。

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