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Data science at Udemy: Agile experimentation with algorithms

机译：Udemy的数据科学：算法敏捷实验

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The data science system at Udemy1, a global online education marketplace, is described. This data science system currently supports recommendation and search, but will be extended to support e-learning as well. The motivations behind and the approach to the system are explained, which allows multiple individual data scientists to all become `full stack', taking control of their own destinies from the exploration and research phase, through algorithm development, experiment setup, and deep experiment analytics. Algorithms tested and deployed in 2015 are described, as well as some key insights obtained from experiments leading to the launch of the new recommender system at Udemy. Finally, current areas of research in applied computing are outlined, which include search, personalization, and algorithmic topic generation.
机译：描述了全球在线教育市场的Udemy1的数据科学系统。此数据科学系统目前支持建议和搜索，但也将扩展到支持电子学习。解释了系统背后和方法的动机，允许多个个人数据科学家全部成为“完整堆栈”，从勘探和研究阶段控制自己的命运，通过算法开发，实验设置和深度实验分析。描述于2015年测试和部署的算法以及从实验中获得的一些关键见解，从而导致Udemy推出新推荐系统。最后，概述了应用计算中的当前研究领域，包括搜索，个性化和算法主题。

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