• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International Conference on Advanced Computing, Networking, and Informatics >Building an Information Retrieval Apparatus for Kannada Language: A Rule-Based Machine Interpretation System with Noise Suppression
【24h】

Building an Information Retrieval Apparatus for Kannada Language: A Rule-Based Machine Interpretation System with Noise Suppression

机译：构建kannada语言的信息检索装置：一种基于规则的机器解释系统，具有噪声抑制

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

India is a home to various vernaculars. Due to the widespread usage of the Internet, the amount of information available is huge, thus people tend to bend toward these available resources for the information retrieval for various vernaculars. Indian dialects give charming four particular vernacular families, to be specific; those Indo-Aryan, those Austro-Asiatic, those Tibeto-Burman, and the Dravidian. Kannada belongs to the Dravidian family. The main focus of this paper is interpretation of Kannada language in particular for the people familiar in English to get access to the required information without much difficulty. Suitably, it is fundamental to build an information retrieval (IR) instrument or device for the Kannada composite. Keeping in mind the end goal to build up an IR apparatus encompassing the Kannada dialect, the specifics of the dialect are to be recognized. This paper gives a rule-based approach which additionally strips fourteen diverse significant portrayals of postfixes (pratyaya in Kannada), along with the subclasses by interpreting morphophonemic assurance and involving a zero-shot noise suppressing algorithm for the texts or document(s) encompassing images along with them.
机译：印度是各种白话的家。由于互联网的广泛使用，可用的信息量是巨大的，因此人们倾向于向这些可用资源弯曲，以便为各种白话进行信息检索。印度方言给出迷人的四个特定的白话家庭，具体;那些印度雅典，那些奥地利亚，那些藏主义者和Dravidian。 Kannada属于Dravidian家族。本文的主要焦点是对汉南语言的解释，特别是对于熟悉英语的人，以便在没有太多困难的情况下访问所需信息。适当地，建立kannada复合材料的信息检索（IR）仪器或设备是基础的。请记住，最终目标建立包含kannada方言的红外设备，所以要识别方言的具体情况。本文给出了一种基于规则的方法，另外，通过解释与包含图像的文本或文档的零射噪声抑制算法以及包含图像的文本或文档的零射噪声抑制算法，以及零射噪声抑制算法以及包含图像的零射噪声抑制算法，以及零射噪声抑制算法和他们一起。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号