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首页> 外文会议>International Conference on Cognitive Informatics and Soft Computing >Novel Approach to Segment the Pectoral Muscle in the Mammograms
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Novel Approach to Segment the Pectoral Muscle in the Mammograms

机译：乳房X线图中胸肌分段的新方法

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The X-ray technique is widely used to detect the breast cancer. The X-ray image contains the breast part along with the pectoral muscles. The pectoral muscles are similar to breast tissue in terms of texture and appearance but it is not a part of breast tissue. Hence pectoral muscles removal is an essential task for breast tumor detection. In the first phase of the proposed approach, the three existing pectoral muscles segmentation methods, region growing, thresholding, and k-mean clustering has been implemented. In a later phase, machine learning-based approach to segment out the pectoral muscle has been implemented. The proposed system provides the promising results on the MIAS database.
机译：X射线技术广泛用于检测乳腺癌。 X射线图像含有胸部肌肉。在纹理和外观方面，胸肌类似于乳房组织，但它不是乳房组织的一部分。因此，胸肌肌肉去除是乳腺肿瘤检测的重要任务。在所提出的方法的第一阶段，已经实施了三个现有的胸肌细分方法，区域生长，阈值和k平均聚类。在以后的阶段，已经实施了基于机器学习的方法来分割胸肌。该系统在MIS数据库中提供了有希望的结果。

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