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首页> 外文会议>International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies >Data-Driven Analysis of Human-Machine Systems - A Data Logger and Possible Use Cases for Field Studies with Cordless Power Tools
【24h】

Data-Driven Analysis of Human-Machine Systems - A Data Logger and Possible Use Cases for Field Studies with Cordless Power Tools

机译：人机系统的数据驱动分析 - 一种带无绳电动工具的现场研究的数据记录器和可能的用例

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For the optimization of human-machine systems, it is necessary to gather knowledge about human-machine interaction. For power tools this knowledge is often built up in laboratory and field studies. A problem that often arises is the high amount of effort required for the attachment of measurement equipment, which makes it difficult to conduct large studies, especially in the field. The effort could be reduced by using a data logger, but it is not clear which measurement variables and record frequencies are relevant. In this paper requirements for a data logger to capture the human-machine interaction are presented. Furthermore, a realization of a data logger and four suitable studies are presented. This allows large field studies to be carried out much more easily, making it possible to optimize power tools on the basis of big data collected in the field.
机译：为了优化人机系统，有必要收集关于人机交互的知识。 对于电动工具，这种知识通常在实验室和现场研究中建立。 经常出现的问题是测量设备附着的高度努力，这使得难以进行大型研究，特别是在该领域。 可以使用数据记录器减少努力，但不清楚哪些测量变量和记录频率是相关的。 在本文中，提出了对数据记录器来捕获人机交互的纸张要求。 此外，提出了一种数据记录器和四项合适研究的实现。 这使得大型现场研究更容易进行，使得可以基于在该领域收集的大数据来优化电动工具。

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