Construction of Big Data Analysis Platform Based on Semantic Rough Concept Lattice Model

机译：基于语义粗糙概念格式模型的大数据分析平台构建

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This article first describes in detail big data mining technology based on semantic rough concept lattice model. Data mining is facing practical application, even in the face of the same data set. SaaS service platform is mainly responsible for the realization of the function of the service layer, the layer of all business, application of public operation abstract. The external system of the platform is to store the data related to the platform and the data exchange. The paper presents construction of big data analysis platform based on semantic rough concept lattice model. Finally, the experimental results show that the proposed big data analysis method is effective.

机译：本文首先介绍了基于语义粗糙概念格式模型的大数据挖掘技术。数据挖掘面临实际应用，即使在相同的数据集的面部也是如此。 SaaS服务平台主要负责实现服务层的功能，所有业务层，公共操作的应用摘要。平台的外部系统是存储与平台和数据交换相关的数据。本文介绍了基于语义粗糙概念格模型的大数据分析平台的构建。最后，实验结果表明，所提出的大数据分析方法是有效的。

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来源
《International Conference on Applications and Techniques in Cyber Intelligence》|2020年|xxxii 1091 pages :|共9页
会议地点
作者
Hongsheng Xu; Guofang Kuang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-532;
关键词
Data mining; Big data; Semantic web; Rough concept lattice; SaaS;

机译：数据挖掘;大数据;语义网络;粗糙的概念格;萨斯;

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