相関分析に基づく情報階層構造化の提案

机译：基于相关分析的信息层次结构提案

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進化アルゴリズムを多目的最適化問題へ適用した進化型多目的最適化（Evolutionary Multi-criterion Optimization: EMO）では，MOEA／D），NSGA-IIIといった高性能アルゴリズムの登場および計算機環境の飛躍的向上に伴い様々な分野への応用，4 目的を超える多数目的問題への適用など盛り上がりを見せている.

机译：应用于多功能优化问题的进化多标准优化（EMO），MOEA / D，NSGA-III，并随着计算机环境应用到各种领域的戏剧性改进而变化，我们表现出令人兴奋的，包括在4岁以下的多数问题的应用目标。

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来源
《知能システムシンポジウム》|2016年|1(CD-ROM)|共6页
会议地点
作者
中野翔; 渡邉真也; 千葉一永; 金崎雅博;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
非劣解分析; 相関分析; オンデマンド;

机译：不降解分析;相关性分析;按需;

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