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【24h】

多目的ブラックボックス関数最適化のための被覆度に優れたマルチスタートスカラー化最適化手法の提案

机译:多功能黑盒功能优化覆盖覆盖优异的多启动标准优化方法的提议

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摘要

本論文では,多目的ブラックボックス関数最適化において,被覆度の観点から最も優れたマルチスタートスカラー化最適化手法の1 つであるAWA-ER の問題点を克服した新たな手法を提案した.数値実験を通じて,重み空間と目的空間の対応関係に強い非線形性をもつ困難なベンチマーク問題において,提案手法が既存手法AWA-ER よりも被覆度に優れた近似解集合を得られることを確認した.今後の課題としては,提案手法が対応していない問題クラスへの対応が挙げられる.具体的には,パレートフロントが非連結領域を持つ問題や,関数が縮退項を持つため重みと解の像の対応関係が多対一になるような問題が該当する.
机译:在本文中,我们提出了一种新的方法,从多功能黑箱功能优化中的覆盖范围内克服了AWA-ER的问题,这是最佳的多启动标准优化方法之一。通过数值实验,证实该方法具有比现有方法在难以存在的基准问题的困难的基准问题中具有比现有方法的近似的解决方案,其具有重要的基准问题。未来的问题包括所提出的方法不兼容的问题类的响应。具体地,存在的问题是,权重和求解的重量和图像之间的对应关系变得许多问题与非连接区域与非连接区域的问题的一个问题和解决方案的功能。

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