移動ホライズン推定を用いた部分空間法による異常検出法

机译：移动地平线估计部分空间法异常检测方法

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本稿では、対象とするプロセスの異常に対し、センサより得られる時系列データをモデリングして、得られるモデルの変化から異常を検出するモデルペースト旦常検出を考える。以下の章では、まずCOV-SSI法のアルゴリズムを紹介し、そして移動ホライズン推定、可変忘却要素、測定雑音を考慮したアルゴリズムについて説明する。最後に、シミュレーションを通して、提案法の有効性を示す。

机译：在本文中，我们考虑模型粘贴壳体检测，该模型粘贴壳体检测从传感器获得的模型序列数据，并从结果模型的变化检测到目标过程的异常。在下一章中首先介绍COV-SSI算法，并描述了考虑运动地平线估计，可变授权元素和测量噪声的算法。最后，通过模拟，显示了所提出的方法的有效性。

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来源
《制御理論シンポジウム》|2010年||共6页
会议地点
作者
式守崇; 足立修一;
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正文语种
中图分类 TP27-53;
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