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【24h】

プロセスビッグデータを用いたプラント計装機器の異常予兆検知システムの開発

机译:使用流程大数据的规划仪器设备的异常发展

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摘要

近年、危険物施設·高圧ガス製造事業所での事故件数が増加傾向にある。その背景として、設備年齢の高齢化や団塊世代の定年の影響を指摘する声がある。生産現場では安全·安定を目的に、設備保全活動が日々行われているが、依然としてTBMが主流であり、故障のゼロ化には限界がある。これを補う保全方式として、CBMが注目されている。しかしながら、現時点では重要機器の全てに適用されるには至っておらず、今後の技術拡充が待たれている。よって、プラントの安全確保のためには、設備異常を可能な限り早く検知し、運転員による適正な処置を促すことが、設備保全と並び大変重要である。
机译:近年来,危险品设施和高压气体制造场所的事故数量往往增加。作为背景,有声音指出设施时代的老化和事实0代的影响。在生产基地,每天都进行了设备保护活动以进行安全和稳定性,但TBM仍然是主流,失败的归零有限制。 CBM吸引了作为维护方案的注意力来弥补这一点。但是,此时,它尚未应用于所有重要的设备,未来的技术扩张已等待。因此,为了确保植物的安全性,尽快检测设备异常,保持设备保护和促进操作员的适当处理是非常重要的。

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