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【24h】

Nansat - A SCIENTIST FRIENDLY PYTHON TOOLBOX FOR PROCESSING 2D SATELLITE EO AND MODEL RASTER DATA

机译：纳坦 - 一个科学家友好的Python工具箱，用于处理2D卫星EO和模型光栅数据

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Nansat [1], the Nansen Center Satellite data processing toolbox, is an open source framework for processing 2D satellite EO and model raster data. The main goal of Nansat is to facilitate easy development and testing of scientific algorithms, easy analysis of geospatial data, and efficient operational processing. The main functions of Nansat are to read and export geospatial data, to assign discovery and use metadata to the datasets and to implement basic operations, such as reprojection and subsampling, and a few pixel functions, e.g. for calculating incident angles. In addition, it is designed to be easy to extend, allowing users to add new scientific algorithms or support for new data formats. Nansat supports a large number of different satellites/sensors out of the box, among others, data from Envisat, Radarsat and Sentinel-1, as well as model datasets stored in NetCDF [2] format.
机译：Nansat [1]，Nansen Center卫星数据处理工具箱是处理2D卫星EO和模型光栅数据的开源框架。纳坦的主要目标是促进简单的开发和测试科学算法，简单地分析地理空间数据和高效的操作处理。 Nansat的主要功能是读取和导出地理空间数据，分配发现并将元数据分配给数据集，并实现基本操作，例如备注和分配，以及几个像素功能，例如，用于计算入射角。此外，它旨在易于扩展，允许用户为新的数据格式添加新的科学算法或支持。 Nansat支持大量不同的卫星/传感器，其中包括来自Envisat，Radarsat和Sentinel-1的数据，以及存储在Netcdf [2]格式中的模型数据集。

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