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Research of Face Recognition Method Use of MRA-Framework

机译：MRA框架面部识别方法使用研究

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Of the face image after adding noise, face recognition rate of traditional PCA method will be significantly lowered, this paper will use orthogonal wavelet + PCA and wavelet frame + PCA methods to study it respectively. First, the face image processing plus noise, then decomposition the image under the use of orthogonal wavelet and wavelet frame, and then sub-graph of decomposition will be dimensionality reduction and feature extraction using the methods of PCA, and finally, use third-order nearest neighbor classifier for classification and identification. And on the ORL face database, the experiment results show the effectiveness of this method, good way to improve the recognition rate plus noise situation servants face image.
机译：在接种噪声后的脸部图像中，传统PCA方法的面部识别率将显着降低，本文将使用正交小波+ PCA和小波帧+ PCA方法分别研究它。首先，面部图像处理加噪声，然后在使用正交小波和小波帧下分解图像，然后分解的子图将是维度的维度减少和特征提取，并且最终使用三阶用于分类和识别的最近邻的分类器。在Orl面部数据库上，实验结果表明了这种方法的有效性，改善识别率加上噪声状况仆人面部形象的好方法。

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