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Exploring Unsupervised Query Paraphrasing to Identify Relevant Search Phrases for a Literature Review

机译：探索无监督的查询释义，以确定相关的搜索短语进行文献综述

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Literature databases have multifaceted search options, but emerging research areas do not have an established terminology and therefore it is difficult to find relevant literature when conducting a review. This study aimed to explore if an unsupervised paraphrasing approach is useful in identifying relevant search phrases for a literature review on an emerging research topic - situational leadership in critical care. Using an initial set of 12 search phrases, the system was used to propose additional phrases, which were manually classified and further used in an expanded PubMed database search. Finally, we assessed the papers found with the expanded search and compared this to the initial search results. As a result, the expanded search more than tripled the search results, from 182 to 673 papers. The expanded search also more than tripled the number of relevant papers, from 12 in the original search to 39 in the expanded search.
机译：文学数据库具有多方面的搜索选项，但新兴的研究领域没有建立的术语，因此在进行审查时难以找到相关文献。 本研究旨在探讨一个无监督的释义方法，在识别关于新出现的研究课题的文献综述中的相关搜索短语 - 态势关怀中的情境领导。 使用初始的12个搜索短语集，该系统用于提出其他短语，该短语是手动分类并进一步用于扩展的PubMed数据库搜索。 最后，我们评估了扩展搜索的论文并将其与初始搜索结果进行了比较。 结果，扩展搜索超过了从182到673篇论文的搜索结果增加了三倍。 扩展搜索也超过了相关论文的数量，从原始搜索中的12个到39的扩展搜索。

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