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Synthesis of antenna arrays with flat-top pattern using conventional and random drift particle swarm optimization algorithms

机译：使用常规和随机漂移粒子群优化算法合成具有平顶图案的天线阵列

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Synthesis of antenna arrays with flat-top patterns is performed using conventional and random drift particle swarm optimization techniques. Optimization objectives are minimization of pattern errors in the specified beam width between first nulls, minimization of ripples within the main beam and maximum side lobe level outside the main beam. Two case studies have been performed, one without any restriction on the range of excitation current amplitude and phase, the other with restricted current amplitude and phase variation. In the first case, random drift particle swarm optimization showed a faster convergence to the optimal solution. Maximum side lobe level corresponding to antenna array parameters obtained from random drift particle swarm optimization is -38.78 dB. In the second case, conventional particle swam optimization performed better compared to the other optimization algorithm. The pattern for array parameters obtained with the conventional algorithm has a maximum side lobe level of -19 dB.
机译：使用常规和随机漂移粒子群优化技术进行具有平板图案的天线阵列的合成。优化目标是在第一个空中的指定波束宽度中的图案误差最小化，最小化主光束内的波纹和主光束外部的最大侧凸电平。已经进行了两个案例研究，一个没有任何限制激发电流幅度和相位，另一个具有限制电流幅度和相位变化。在第一种情况下，随机漂移粒子群优化显示出更快的收敛到最佳解决方案。对应于从随机漂移粒子群优化获得的天线阵列参数的最大侧瓣电平为-38.78 dB。在第二种情况下，与其他优化算法相比，常规粒子SWAM优化比较更好地执行。用传统算法获得的阵列参数的图案具有-19dB的最大侧瓣级。

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