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Extraction of Customer Experience Feelings Using Artificially Intelligent Chatbots

机译：使用人工智能聊天聊天提取客户体验感受

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Customer experience(CE)has become an important determinant of firm success,yet the challenge of attaining a more holistic understanding of CE on broader scale and in a cost,resource,and time effective manner still eludes academics and managers.In an attempt to address this shortcoming,we put forth and test a new approach,which involves artificial intelligence(AI)methods.Specifically,we base our study design on narrative storytelling and investigate the effectiveness of sentiment analysis(SA)for extracting CE-related insights(CE feelings)from qualitative primary data collected via chatbot interviews.Furthermore,we identify a considerable gap between industry and academia in the approaches for measuring CE;to this end,we posit that emerging AI methods such as the ones employed in our study will be key in abductively informing CE theory,as well as in providing a means for academics and practitioners to align on approaches to measure CE.
机译：客户体验（CE）已成为公司成功的重要决定因素，但在更广泛的规模和成本，资源和时间仍然仍然露出学者和经理的挑战。在尝试解决 这种缺点，我们提出并测试了一种新的方法，涉及人工智能（AI）方法。一致地，我们基于叙事讲故事的研究设计，并调查了提取CE相关见解的情绪分析（SA）的有效性（CE感受 来自通过Chatbot访谈收集的定性初级数据。繁殖，我们在衡量CE的方法中找出行业和学术界之间的相当差距;到目前为止，我们认为新兴AI方法如我们研究中使用的方法将是关键 绑架地通知CE理论，以及为学术界和从业者提供对准衡量CE的方法的手段。

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