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建築設備図面への画像認識を取り入れた人工知能の適用に関する研究(第3報)構造適応型深層学習法による建築設備図面における図面記号の自動認識システムの構築

机译:一种人工智能将图像识别与建筑设备绘图(第3部分)构建建筑材料的建筑材料绘图自动识别系统的应用研究通过结构自适应深层学习方法

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摘要

本論文では,構造適応型深層学習システムの概念について説明し,建築設計図面における図面記号にる学習システムについて述べた。また,分類実験結果から本システムは建築設計図面における図面記号を,高い精度で自動認識できることが分かった。他の図面記号(防災機器等)については画像データが入手次第,システムを学習することで同様な結果が得られると推測している。現在,本構造適応型深層学習システムを用いて,図面記号が記載されている位置検出を行う手法を研究開発しており,図面をスキャンし,自動検出システムの開発が急がれるところである。
机译:在本文中,我们描述了结构自适应深度学习系统的概念,并描述了学习系统,使建筑设计图中的绘图符号。此外,从分类实验结果中,发现系统可以高精度地自动识别建筑设计图中的绘图符号。对于其他绘图符号(例如防灾设备等),猜测通过在可用图像数据时通过学习该系统获得相同的结果。目前,使用这种结构自适应深度学习系统,我们正在研究和开发一种执行位置检测的方法,其中描述了绘图符号,并且扫描附图并迫切地进行自动检测系统的开发。

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