Energy Efficient Fog Computing with Architecture of Smart Traffic Lights System

机译：智能交通灯系统架构节能雾计算

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Energy efficiency has gained great attention recently for its economic values, requirements of green industry, and high-performance of smart systems. Compared to cloud computing, newly evolved fog computing is still in its infancy. Over the past few years, the fog computing concept, architecture, fog nodes definition, services broker algorithm, low-latency characteristics have been intensively studied; however, the literature about the energy consumption of fog computing is still rather limited. In this paper, we propose a fog computing based Smart Traffic Lights System architecture, and then study fog computing energy consumption by comparing it with cloud computing. Apart from the most literature which was built on theoretical analysis and/or experiments under limited settings, we conduct dynamic modeling and perform the simulation with the iFogSim simulator. Our results show that fog computing does save energy when compared to cloud computing under various considerations.

机译：最近，能源效率促进了其经济价值观，绿色工业要求，以及智能系统的高性能。与云计算相比，新进化的雾计算仍处于起步阶段。在过去的几年里，雾计算概念，架构，雾节点定义，服务代理算法，低延迟特性已经集中研究; 然而，关于雾计算能量消耗的文献仍然是相当有限的。在本文中，我们提出了一种基于雾化的智能交通灯系统架构，然后通过将其与云计算进行比较来研究雾计算能耗。除了在有限的环境下建立在理论分析和/或实验的最具文学中，我们开展动态建模并使用IFOGSIM模拟器执行模拟。我们的结果表明，与各种考虑因素下的云计算相比，雾计算确实节省了能量。

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来源
《East Indonesia Conference on Computer and Information Technology》|2021年|248-254|共7页
会议地点
作者
Yawen Luo; Yuhua Chen; Junchao Wu;
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作者单位

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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
Cloud computing; Energy consumption; Analytical models; Computational modeling; Transportation; Systems architecture; Computer architecture;

机译：云计算;能量消耗;分析模型;计算建模;运输;系统架构;计算机架构;

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