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首页> 外文会议>East Indonesia Conference on Computer and Information Technology >Unsupervised Corpus Callosum Extraction for T2-FLAIR MRI Images
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Unsupervised Corpus Callosum Extraction for T2-FLAIR MRI Images

机译：T2-Flair MRI图像的无监督胼callosum提取

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Many algorithms and methods have been published regarding Corpus Callosum extraction from MRI images. However, all of these approaches use T1-weighted images or existing human brain atlas as their basis. We propose a new algorithm that can work with T2-FLAIR image. The basis of our method is from the observation that corpus callosum is located directly above a cavity inside the brain in almost every MRI images. We highlight the corpus callosum by first extracting the cavity inside the brain and then performing a morphological dilation upwards to get the rough location of the corpus callosum. Our evaluation shows that this method achieves an average of 76.90% in DSC when used to extract corpus callosum from 30 different images and 3 different subjects.
机译：已经发布了许多算法和方法，关于来自MRI图像的语料胼um。 然而，所有这些方法都使用T1加权图像或现有的人脑图集作为其基础。 我们提出了一种可以使用T2-Flair图像的新算法。 我们的方法的基础是从观察到胼calloSum在几乎每个MRI图像中直接位于大脑内部的腔内。 首先通过首先提取脑内的空腔然后进行形态扩张来突出胼calloSum，以获得胼calloSum的粗糙位置。 我们的评价表明，当用于从30种不同的图像和3个不同的对象中提取语料库胼um时，这种方法在DSC中平均达到76.90％。

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