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毋晓萌; 刘帅; 霍力; 赵锡海; 尚斐;
北京理工大学生命学院 生物医学工程系 北京 100081;
中国医学科学院北京协和医学院 北京协和医院核医学科 北京 100730;
清华大学医学院 生物医学工程系 生物医学影像研究中心 北京 100084;
心脏; 深度学习; 磁共振成像; 正电子发射断层显像术; 体层摄影术; X线计算机; 图像处理; 计算机辅助;
机译:基于CBCT图像通过无监督深度学习的智能合成CT生成
机译:无监督仿佛和可变形图像配准的深度学习框架
机译:基于心脏PET,CT和MRI上的冠脉CT血管造影局部采集的分数血流储备建模
机译:非刚性MRI-CT图像配准与无监督的基于深度学习的变形预测
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:基于飞行时间PET / MRI系统的基于Atlas-CT的骨骼解剖补偿对基于MR的大脑PET成像衰减校正的影响:与基于患者CT的方法的直接比较
机译:使用代谢约束函数和多域相似度量的无监督3D PET-CT图像配准方法
机译:pET对心脏自主神经系统的无创评估。进展报告,1991年9月至1992年9月
机译:使用深受基于深度学习的概率生成模型的无监督,半监督和监督学习
机译:用于多通道MRI模型评估的无监督深度学习
机译:图像采集,图像存档和图像渲染系统,用于在后续的放射线检查中再现基于CT,PET-CT或MRI的初始检查的调整后检查参数
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