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【24h】

Supercapacitors Health Prognosis for Vehicular Applications: Presented at EVS 31 EVTeC 2018, Kobe, Japan, October 1 - 3, 2018

机译：超级电容器车辆应用健康预后：2018年10月1日至2018年10月1日至3日eVS 31＆EVTEC提出

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This paper presents a health prognosis model for supercapacitors considering the aging conditions. The proposed model uses the particle filter to predict the posterior values of the aging indicators, i.e., capacitance and resistance. Unlike other prognosis methods, the proposed model predicts the RUL considering the aging conditions such as temperature and voltage. In order to validate the proposed method, experiments have been carried out under different aging conditions. Results highlight the effectiveness of the approach in predicting capacitance and resistance, and the RUL for different initial conditions.
机译：本文提出了考虑老化条件的超级电容器健康预测模型。 所提出的模型使用粒子过滤器来预测老化指示器的后值，即电容和电阻。 与其他预后方法不同，所提出的模型预测考虑诸如温度和电压等老化条件的RUL。 为了验证所提出的方法，在不同的老化条件下进行了实验。 结果突出了预测电容与阻力的方法的有效性，以及针对不同初始条件的rul。

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