ETC2.0 による渋滞先頭および末尾の交通流特性の分析

机译：通过ETC 2.0分析交通拥堵和尾流量流量特征

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ETC2.0 プローブデータにより，高速道における渋滞先頭および末尾の交通流の特性を分析した結果について述べる．渋滞先頭は，交通集中（自然渋滞）の場合は緩やかに加速し，事故や故障車による交通異常の場合は速く加速する特性がある．この加速度の分布をガンマ分布でモデル化し，いくつかの渋滞地点のモデルパラメータを算出した．その結果，交通集中と交通異常では明らかな分布の違いが見られることが判明した．リアルタイムに取得したデータをモデルと照合することにより，交通異常を早期に検知可能である．一方，渋滞末尾は，渋滞の発生原因にかかわらず急減速する場合から緩やかに減速する場合まで幅広く分布する結果であった．

机译：关于在ETC2.0探测数据中分析交通拥堵的特征和落后交通流量的结果状态。在交通集中（自然交通拥堵）的情况下，交通拥堵头逐渐加速，并且在交通异常的情况下发生故障或故障是快速加速的特征。使用伽马分布和某些交通拥堵点的模型建模这种加速度分布计算副床。结果，已经发现可以看到交通和交通异常之间的差异。通过将实时获取的数据与模型进行比较，可以提前检测到流量异常。另一方面，由于交通拥堵的发生原因，从迅速减速的情况下广泛分布了交通拥堵这是一种水果。

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来源
《ITSシンポジウム;金沢大学》||1-6|共6页
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作者
松平正樹; 藤田幸愛;
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