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Extending the Perceptual User Interface to Recognise Movement

机译：扩展感知用户界面以识别运动

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摘要

Perceptual User Interfaces (PUIs) automatically extract user input from natural and implicit components of human activity such as gestures, direction of gaze, facial expression and body movement. This paper presents a Continuous Human Movement Recognition (CHMR) system for recognising a large range of specific movement skills from continuous 3D full-body motion. A new methodology defines an alphabet of dynemes, units of full-body movement skills, to enable recognition of diverse skills. Using multiple Hidden Markov Models, the CHMR system attempts to infer the movement skill that could have produced the observed sequence of dynemes. This approach enables the CHMR system to track and recognise hundreds of full-body movement skills from gait to twisting summersaults. This extends the perceptual user interface beyond frontal posing or only tracking one hand to recognise and understand full-body movement in terms of everyday activities.
机译：感知用户界面（PUI）会自动从人类活动的自然和隐含组成部分（例如手势，凝视方向，面部表情和身体移动）中提取用户输入。本文提出了一种连续人体运动识别（CHMR）系统，用于从连续3D全身运动中识别各种特定的运动技能。一种新的方法定义了达尼尔字母，即全身运动技能的单位，以使人们能够识别各种技能。使用多个隐马尔可夫模型，CHMR系统试图推断可能产生观测到的达因序列的运动技巧。这种方法使CHMR系统能够跟踪和识别数百种从步态到扭曲的夏季冲刺的全身运动技能。这将感知用户界面扩展到额面姿势之外，或者仅跟踪一只手以识别和理解日常活动中的全身运动。

著录项

  • 来源
    《》|2004年|P.121-132|共12页
  • 会议地点 Rotorua(NZ);Rotorua(NZ)
  • 作者

    Richard Green;

  • 作者单位

    Computer Science, University of Canterbury, Christchurch 8020, New Zealand;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动信息理论;总线、通道;
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