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Synthesising and Evaluating Cross-Modal Emotional Ambiguity in Virtual Agents

机译：在虚拟代理中综合和评估跨模型情感模糊性

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Emotional ambiguity, when more than one emotion appears present at a given time, or several emotions are superimposed, is common in human interaction and effects such as irony can be intentionally created through a mismatch of such emotional signals. High quality emotional speech synthesis offers a means for testing the effect of combining differences in vocal emotion, facial expression and text content in a virtual agent. In this paper we combine high quality emotional speech synthesis with a video rendered non-naturalistic virtual agent. Vocal emotion and text content combined to increase or decrease the emotional valence (positivity) of an utterance, while emotional facial expressions did not affect valence, but interacted with vocal emotion altering emotional activation in the lax and stressed vocal condition.
机译：情绪模糊，当在给定的时间出现多于一种情绪时，或者几种情绪叠加，在人类的相互作用中是常见的，并且可以通过这种情绪信号不匹配故意创造讽刺的效果。高质量的情绪语音合成提供了一种方法，用于测试在虚拟代理中的声乐情绪，面部表情和文本内容的差异相结合的效果。在本文中，我们将高质量的情绪语音合成与视频渲染的非自然主义虚拟代理结合起来。声乐情绪和文本内容结合增加或减少话语的情绪化价（积极性），而情绪面部表情不影响价值，但与声乐情绪相互作用，改变了百分裂和强调声音的情绪激活。

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