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Alloy Yield Prediction Model Based on the Data Analysis in EAF Steelmaking Process

机译：基于数据分析的电弧炉炼钢工艺合金产量预测模型

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In this paper, based on the big data in steelmaking process, equation about the relationship between steel composition (especially the oxygen content) and the element yield is established by using mathematical analysis method to analyze the factors influencing yield. Meanwhile, combining the alloy yield database that were established based on self-learning of historical data and computer technology in steelmaking process, a method of yield prediction of alloy elements is studied. To provide support for this method, alloying elements yield prediction software is developed to realize the rapid and intuitive site operation guidance, and to realize the precise control of dosage of alloy material.
机译：本文基于炼钢过程中的大数据，通过数学分析方法，分析了影响钢的屈服因素，建立了钢的成分（尤其是氧含量）与元素产量之间关系的方程。同时，结合炼钢过程中基于历史数据的自学习和计算机技术建立的合金屈服数据库，研究了合金元素屈服预测方法。为了支持该方法，开发了合金元素产量预测软件，以实现快速直观的现场操作指导，并实现合金材料用量的精确控制。

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