An Improved CSIR Information Propagation Model in Social Networks

机译：社交网络中改进的CSIR信息传播模型

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In this paper, considering the influence of community structure and the importance of community partition methods, we propose an improved community/susceptible/infective/removed (CSIR) information propagation model. In our improved CSIR model, we use two methods, uniform-center and cluster-center to improved K-means used in CSIR model. We compare the improved CSIR model with the original CSIR model, and analyze the importance of community structure. We also show the difference between uniform-center method and cluster-center method. Then, we simulate the improved CSIR model in both BA and WS model network.

机译：在本文中，考虑到群落结构的影响和社区分区方法的重要性，我们提出了一种改进的群落/敏感/感染/移除（CSIR）信息传播模型。在我们改进的CSIR模型中，我们使用两种方法，统一中心和群集中心来改进CSIR模型中使用的K-means。我们将改进的CSIR模型与原始CSIR模型进行比较，分析社区结构的重要性。我们还显示了统一中心方法和群集中心方法之间的差异。然后，我们在BA和WS模型网络中模拟改进的CSIR模型。

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来源
《International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems》|2017年|342p|共4页
会议地点
作者
Feng Ding; Bingxin He; Chao Li; Lan Lan;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP391-53;
关键词
Information propagation; Social network; CSIR model; Community structure;

机译：信息传播;社交网络;CSIR模型;社区结构;

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