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首页> 外文会议>International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering >Health-Care Paradigm and Classification in IoT Ecosystem Using Big Data Analytics: An Analytical Survey
【24h】

Health-Care Paradigm and Classification in IoT Ecosystem Using Big Data Analytics: An Analytical Survey

机译：使用大数据分析的IOT生态系统中的保健范式和分类：分析调查

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The Indian healthcare system is in a dilapidated state. Healthcare is important to society because people get ill. Healthcare is defined as the diagnosis, treatment, prevention and management of disease, illness and preservation of physical and mental well-being in humans. In our paper we have done healthcare surveys to analyze the aspects. In this paper some aspects of IoT healthcare and big data analytics are discussed Big data can be used for better health planning. It's methodology can be used for healthcare data analytics which helps in better decision making. IoT is the fast developing wireless and web technologies sensors are used to predict the disease supported on IoT are used to develop the healthcare sector. Hence it is assertive that we do, various classifications in IOT are discussed. Hence it is assertive that we do initial surveys on the concept of Big Data, on Healthcare aspects and IoT ecosystem as how we can manage to handle large data files.
机译：印度医疗保健系统处于破旧状态。 医疗保健对社会很重要，因为人们生病了。 医疗保健被定义为疾病，疾病和保护身体和心理福祉的诊断，治疗，预防和管理。 在我们的论文中，我们已经完成了医疗保健调查以分析这些方面。 本文讨论了IOT医疗保健和大数据分析的一些方面，大数据可用于更好的健康计划。 它的方法可以用于医疗数据分析，有助于更好地决策。 IOT是快速开发的无线，Web技术传感器用于预测IOT支持的疾病用于开发医疗部门。 因此，我们确实如此，讨论了各种分类。 因此，我们对大数据的概念进行了初步调查，在医疗保健方面和IOT生态系统上进行初步调查，以及我们如何管理大数据文件。

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