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Measuring User Experience in Chatbots: An Approach to Interpersonal Communication Competence

机译：衡量聊天中的用户体验：人际通信能力的方法

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The increasing usage of chatbots is fundamentally changing the way people interact with new technology. Instead of clicking buttons to functionally navigate on a web page, people can access content and services by the use of natural language in interaction with an artificial agent (e.g., chatbot). This change toward human-chatbot interaction is typically manifested through a social and natural conversational style. This shift of how to interact with data and services has major repercussions for how to explore and measure conversational user experience with chatbots. Hence, in this paper we suggest the importance of measuring the social aspects in human-chatbot interaction through a focus on interpersonal communicational competence (ICC). We build our suggested framework on previous knowledge about communicational competence in successful human-human interaction. Based on this we have developed factors that might be of importance for chatbots' ICC and how these can be measured.
机译：Chatbots的增加越来越多地在根本上改变人们与新技术互动的方式。而不是单击按钮以在功能上导航在网页上，人们可以通过使用与人工代理（例如，Chatbot）的交互中的自然语言来访问内容和服务。这种对人类聊天互动的变化通常通过社会和自然的对话方式表现出来。这种转变如何与数据和服务进行交互，对如何利用聊天禁止探索和衡量会话用户体验具有重大影响。因此，在本文中，我们建议通过专注于人际关系的沟通能力（ICC）来衡量人类聊天互动中的社会方面的重要性。我们在成功人为人类互动方面建立了我们以前关于沟通能力的知识建立的框架。基于这一点，我们开发了对聊天工会的重要性可能重要的因素以及如何测量这些因素。

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