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首页> 外文会议>Conference on Artificial Intelligence in Medicine >Sharable Appropriateness Criteria in GLIF3 Using Standards and the Knowledge-Data Ontology Mapper
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Sharable Appropriateness Criteria in GLIF3 Using Standards and the Knowledge-Data Ontology Mapper

机译：使用标准和知识数据本体映射器的GLIF3中可分享的适当性标准

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Creating computer-interpretable guidelines (CIGs) requires much effort. This effort would be leveraged by sharing CIGs with more than one implementing institution. Sharing necessitates mapping the CIG's data items to institutional EMRs. Sharing can be enhanced by using standard formats and a Global-as-view approach to data integration, where a common data model is used to generate standard views of proprietary EMRs. In this paper we demonstrate how generic guideline expressions could be encoded in the GELLO standard using HL7-RIM-based views. We also explain how the Knowledge-Data Ontology Mapper (KDOM) can be used to simplify GELLO expressions. We are aiming to use this approach for computerizing radiology appropriateness criteria and linking them with EMR data from Stanford Hospital. We discuss our initial study to assess whether such computerization would be possible and beneficial.
机译：创建计算机可解释的指南（CIGS）需要很多努力。通过分享有多个实施机构的CIG，将杠杆杠杆化的努力。共享需要将CIG的数据项映射到机构EMRS。通过使用标准格式和数据集成方法可以增强共享，其中常用数据模型用于生成专有EMR的标准视图。在本文中，我们演示了如何使用基于HL7-RIM的视图在GELLO标准中编码通用指南表达式。我们还解释了知识数据本体映射器（KDom）如何用于简化GELLO表达式。我们旨在使用这种方法来计算机化放射学适用标准，并将其与来自斯坦福医院的EMR数据联系起来。我们讨论我们的初步研究，以评估这种计算机化是否可以和有益。

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