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Inferring functional coupling of proteins using the Evolutionary Bond Energy Algorithm

机译:使用进化粘合能算法推断蛋白的功能耦合

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摘要

In this paper, we propose a new method for inferring functional relationships between proteins from their phylogenetic profiles. The Evolutionary Bond Energy Algorithm (EBEA) enhances the greedy BEA clustering algorithm with evolutionary search -genetic algorithms. We conducted a series of experiments using phylogenetic profiles provided by the Cluster of Orthologous Groups of Proteins (COG) database. Experimental results demonstrate that the proposed method is able to infer meaningful clusters of functionally related proteins.
机译:在本文中,我们提出了一种新方法,用于从其系统发育型材之间推断蛋白质之间的功能关系。进化键能量算法(EBEA)增强了具有进化搜索算法的贪婪BEA聚类算法。我们使用由正非蛋白质(COG)数据库组提供的系统发育曲线进行了一系列实验。实验结果表明,该方法能够推断出在功能相关蛋白质的有意义的簇。

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