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Texture Analysis for Skin Probability Maps Refinement

机译：皮肤概率图细化的纹理分析

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摘要

In this paper a new method for skin regions detection and segmentation is proposed. To improve the conventional color-based skin models, skin probability maps are subject to texture analysis using discriminative statistical features. Although the texture was utilized for skin detection in some of the existing methods, the main contribution of the work reported here is that the probability maps rather than the original color images are processed. The method has been validated in a series of experiments using two data sets. The obtained results are reported in the paper, and they confirm that the method is competitive.
机译：本文提出了一种新的皮肤区域检测和分割方法。为了改进传统的基于颜色的皮肤模型，使用区分统计特征对皮肤概率图进行纹理分析。尽管在某些现有方法中将纹理用于皮肤检测，但是这里报告的工作的主要贡献是处理了概率图而不是原始的彩色图像。使用两个数据集的一系列实验已验证了该方法。所获得的结果已在论文中进行了报道，并证实该方法具有竞争力。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Huatulco(MX)
  • 作者

    Michal Kawulok;

  • 作者单位

    Institute of Informatics Silesian University of Technology Akademicka 16 44-100 Gliwice Poland;

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