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Large-scale neural network model for multiclass pattern recognition

机译:用于多类模式识别的大规模神经网络模型

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摘要

Abstract: This paper presents a large-scale neural network training model - a gray-scale interpattern association neural network model for feature extraction and fast training. A neural network based composite filter (NNCF) concept is proposed for neural network training of Fourier plane filters. The NNCF generation methods can selectively enhance features in the Fourier domain. The nonlinear combination of multiple filters through neural network training enables multi-class pattern recognition.!9
机译:摘要:本文提出了一种大规模的神经网络训练模型-一种用于特征提取和快速训练的灰度模式间关联神经网络模型。提出了一种基于神经网络的复合滤波器(NNCF)概念,用于傅立叶平面滤波器的神经网络训练。 NNCF生成方法可以有选择地增强傅立叶域中的特征。通过神经网络训练将多个滤波器进行非线性组合,可实现多类模式识别!9

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