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Virtual machine learning: thinking like a computer architect

机译：虚拟机学习：像计算机架构师一样思考

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Summary form only given. Modern commercial software is written in languages that execute on a virtual machine. Such languages often have dynamic features that require rich runtime support and preclude traditional static optimization. Implementations of these languages have employed dynamic optimization strategies to achieve significant performance improvements. In this paper the author describes some of these strategies and demonstrates their effectiveness. The author then argues that further advances in this field are being hindered by our bias toward adapting traditional static optimization techniques. Instead, we need to think more like a computer architect to create new approaches to optimization in virtual machines.
机译：仅提供摘要表格。现代商业软件是用在虚拟机上执行的语言编写的。此类语言通常具有动态功能，这些功能需要丰富的运行时支持并排除传统的静态优化。这些语言的实现已采用动态优化策略来实现显着的性能改进。在本文中，作者描述了其中一些策略并证明了它们的有效性。然后作者认为，由于我们对适应传统静态优化技术的偏见，阻碍了该领域的进一步发展。相反，我们需要像计算机架构师那样思考，以创建虚拟机优化的新方法。

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