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首页> 外文会议>Proceedings of the 2011 ACM/IEEE on joint conference on digital libraries. >Retrieving Attributes Using Web Tables
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Retrieving Attributes Using Web Tables

机译：使用Web表检索属性

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In this paper we propose an attribute retrieval approach which extracts and ranks attributes from Web tables. We use simple heuristics to filter out improbable attributes and we rank attributes based on frequencies and a table match score. Hanking is reinforced with external evidence from Web search, DBPedia and Wikipedia. Our approach can be applied to instances (e.g. Canada) to retrieve their attributes (capital, GDP). Our approach has a much higher recall than DBPedia and Wikipedia and that it works better than lexico-syntactic rules for the same purpose.
机译：在本文中，我们提出了一种属性检索方法，该方法从Web表中提取和排序属性。我们使用简单的启发式方法来滤除不太可能的属性，并根据频率和表匹配分数对属性进行排名。网络搜索，DBPedia和Wikipedia的外部证据进一步加强了Hanking。我们的方法可以应用于实例（例如加拿大）以检索其属性（资本，GDP）。与DBPedia和Wikipedia相比，我们的方法具有更高的召回率，并且出于相同的目的，它比词汇语法规则更有效。

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