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首页> 外文会议>Proceedings of the 7th International Conference Confluence 2017 on Cloud Computing, Data Science and Engineering >Workload scheduling in cloud: A comprehensive survey and future research directions
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Workload scheduling in cloud: A comprehensive survey and future research directions

机译：云中的工作负载调度：全面的调查和未来的研究方向

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Cloud Computing handles the computation and storage needs in an efficient and cost-effective manner. One of the emerging research area in the cloud computing is scheduling of workloads. In this paper, we present a comprehensive survey on workload scheduling in cloud computing environment. In particular, we focus on summarizing the scheduling methods, type of workloads and considered QoS parameters along with the comments on each selected studies. Furthermore, we have analyzed several workload scheduling approaches to find out the recent research trends. In addition, we have highlighted possible future research directions in this research area. One of the important finding of the survey is that, most of the approaches failed in providing adaptive scheduling policies. In future, context information such as cost, energy, workload pattern, network cost, etc can be considered to make workload scheduling policies more adaptive.
机译：云计算以高效且经济高效的方式处理计算和存储需求。云计算中新兴的研究领域之一是工作负载的调度。在本文中，我们对云计算环境中的工作负载调度进行了全面的调查。特别是，我们专注于总结调度方法，工作量类型和考虑的QoS参数以及每项选定研究的评论。此外，我们分析了几种工作负载调度方法，以找出最新的研究趋势。此外，我们重点介绍了该研究领域可能的未来研究方向。该调查的重要发现之一是，大多数方法都未能提供自适应调度策略。将来，可以考虑上下文信息，例如成本，能源，工作负载模式，网络成本等，以使工作负载调度策略更具适应性。

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