Evidence-based medicine (EBM) is a shift in which medicine from being based on individual experience of doctors to evidence with clear background. In this shift, data mining can play a significant role as its ability of uncovering medical evidence from large volumes of medical data. Recognizing the crucial role of visualization in discovering such evidences, this work presents some developed tools integrated in our data mining system D2MS for appropriately visualizing knowledge, and their usage in hepatitis study. We emphasize on our two rule visualizers, one for individual rule and the other for rule in its relations with the others.
循证医学（EBM）是一种转变，其中医学从基于医生的个人经验转变为具有清晰背景的证据。在这种转变中，数据挖掘可以发挥重要作用，因为它可以从大量医学数据中发现医学证据。认识到可视化在发现此类证据中的关键作用，这项工作提出了一些集成在我们的数据挖掘系统D2MS中的开发工具，用于适当地可视化知识及其在肝炎研究中的用途。我们强调了两个规则可视化器，一个用于单个规则，另一个用于规则与其他规则的关系。
Japan Advanced Institute of Science and Technology, Nomi city, Ishikawa, Japan;
机译：管图可视化：长期项目中知识转移的新型知识可视化应用程序的评估
机译：山东省农民工乙型肝炎患病率和乙型肝炎知识的跨部门研究
机译：理发师中乙型肝炎的高流行和对乙型和丙型病毒感染的了解不足：加纳奥布阿西市的横断面研究
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机译：苗族人群中的乙型肝炎和肝癌：知识，风险感知以及乙型肝炎筛查和疫苗接种的障碍
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机译：循证医学领域知识的可视化研究（系列3）：用于传播循证医学信息的可视化。
