A database of 150 interactions conducted via electronic mail was analyzed. The database had been constructed as an on-line tool for users and advisors, but the interactions can also be regarded as modelling intelligent help dialog in which posing a query and providing a response are each accomplished in "one-shot". The types of questions users ask and the advisory strategies employed for imcomplete queries without follow-up questioning are described. The goal is to understand this new on-line tool for advising and its implications as a model of one-shot intelligent help dialogs.
分析了通过电子邮件进行的150个交互的数据库。该数据库已被构建为用户和顾问的在线工具，但交互也可以被视为建模智能帮助对话框，在该对话框中，构成查询和提供响应的操作均“一次性完成”。描述了用户提出的问题类型以及不进行后续询问而用于不完整查询的咨询策略。目的是了解这种新的在线咨询工具及其作为一次性智能帮助对话框模型的含义。
IBM T.J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY;
机译：使用网络驱动的自然语言说明对话框的智能搜索代理
机译：专家辅助系统中的人工智能增强分类的深度强化单次学习
机译：聪明人在一口囚徒困境游戏中的缺陷更多
机译：学习边界框注释的智能对话框
机译：基于对话的智能辅导系统中的自动问题生成和学生答案评估。
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