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A Compact Auto Color Correlation using Binary Coding Stream for Image Retrieval

机译：使用二进制编码流进行图像检索的紧凑型自动颜色关联

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摘要

Auto color correlation (ACC) technique is proposed to enhance the availability of image content to capture local spatial correlation among different colors rather than using color correlogram technique. An ACC technique can reduce the size of color correlogram from 0(m2d) to 0{3md). However, it is still not applicable for query purposes in a large image database and especially in a real time image processing. This paper presents an application of a well studied image coding technique, namely block truncation coding (BTC), to reduce the storage space required and to increase the speed of retrieval for ACC algorithm. When an ACC is represented by using a binary matrix (BTC), it does not reduce the number of bins. Therefore, a decimal conversion of the binary stream in each row of the matrix is presented. The experimental results obtained from the two different techniques, Binary Coding Stream Conversion (BCSC) and ACC techniques, are investigated
机译：提出使用自动颜色相关（ACC）技术来增强图像内容的可用性，以捕获不同颜色之间的局部空间相关性，而不是使用颜色相关图技术。 ACC技术可以将彩色相关图的大小从0（m2d）减小到0 {3md）。但是，它仍然不适用于大型图像数据库中的查询目的，尤其是在实时图像处理中。本文提出了一种经过充分研究的图像编码技术（即块截断编码（BTC））的应用，以减少所需的存储空间并提高ACC算法的检索速度。当使用二进制矩阵（BTC）表示ACC时，它不会减少bin的数量。因此，提出了矩阵每一行中二进制流的十进制转换。研究了从两种不同的技术（二进制编码流转换（BCSC）和ACC技术）获得的实验结果

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